Nicolás Marchant

Psicólogo, Universidad del Desarrollo

FORMACIÓN DISCIPLINAR

  • Doctor en Neurociencia Social y Cognitiva, Universidad Adolfo Ibáñez.
  • Psicólogo, Universidad del Desarrollo.

Mi investigación se centra en las ciencias cognitivas, integrando modelos matemáticos del comportamiento humano con técnicas neurocientíficas. Actualmente mis líneas corresponden al desarrollo de modelos Bayesianos en el razonamiento social; aprendizaje de conceptos y categorías; y toma de decisiones en contextos de incerteza. Durante mi formación, se destaca una pasantía de investigación en la Universidad de Edimburgo en el laboratorio de Ciencias Cognitivas Computacionales, y un postdoctorado financiado por la James S. McDonell Foundation (USA) en el Centro de Neurociencia Social y Cognitiva de la UAI. Soy miembro de diversas sociedades de Psicología, tales como la Cognitive Science Society, Psychonomic Society y la Sociedad Científica de Psicología de Chile. Actualmente, desarrollo mi proyecto Fondecyt de Iniciación sobre modelos computacionales cognitivos en el razonamiento causal bajo incerteza.

proyectos de investigación

Coinvestigador del proyecto Fondecyt Regular N°1260939 (2026-2029), Posterior Uncertainty and Human Probabilistic Inference.

Coinvestigador del proyecto Fondecyt Regular N°1260939 (2026-2029), Posterior Uncertainty and Human Probabilistic Inference.

Coinvestigador del proyecto Fondecyt Regular N°1260939 (2026-2029), Posterior Uncertainty and Human Probabilistic Inference.

ANID Fondecyt Iniciación. Conociendo las causas de las fallas sistemáticas en el ra- zonamiento causal mediante la comparación de modelos computacionales cognitivos. N° 11250063.

ANID Fondecyt Iniciación. Conociendo las causas de las fallas sistemáticas en el ra- zonamiento causal mediante la comparación de modelos computacionales cognitivos. N° 11250063.

Investigador responsable del Proyecto ANID Fondecyt Iniciación. Conociendo las causas de las fallas sistemáticas en el razonamiento causal mediante la comparación de modelos computacionales cognitivos. N° 11250063.

ARTÍCULOS

Marchant, N., Puebla, G., & Chaigneau, S.E. (2025). Rules in the mist: Emerging probabilistic rules in uncertain categorization. Cognition, 264.

Marchant, N., Puebla, G., & Chaigneau, S.E. (2025). Rules in the mist: Emerging probabilistic rules in uncertain categorization. Cognition, 264.

Marchant, N., Puebla, G., & Chaigneau, S.E. (2025). Rules in the mist: Emerging probabilistic rules in uncertain categorization. Cognition, 264.

Buchanan, E. M., …, Marchant, N., …, Lewis, S. C. (in press). Measuring the Semantic Priming Effect Across Many Languages. Nature Human Behaviour.

Buchanan, E. M., …, Marchant, N., …, Lewis, S. C. (in press). Measuring the Semantic Priming Effect Across Many Languages. Nature Human Behaviour.

Buchanan, E. M., …, Marchant, N., …, Lewis, S. C. (in press). Measuring the Semantic Priming Effect Across Many Languages. Nature Human Behaviour.

Marchant, N., Navarrete, G., de Gardelle, V., Silva, J., Sackur, J., & Reyes, G. (2025). Social cues for experimenter incompetence influence choice blindness. Consciousness and Cognition, 132.

Marchant, N., Navarrete, G., de Gardelle, V., Silva, J., Sackur, J., & Reyes, G. (2025). Social cues for experimenter incompetence influence choice blindness. Consciousness and Cognition, 132.

Marchant, N., Navarrete, G., de Gardelle, V., Silva, J., Sackur, J., & Reyes, G. (2025). Social cues for experimenter incompetence influence choice blindness. Consciousness and Cognition, 132.

Libros y capítulos de libros

Canessa, E., Chaigneau, S. E., & Marchant, N. (2023). Use of Agent-Based Modeling (ABM) in Psychological Research. In: Veloz, T., Khrennikov, A., Toni, B., Castillo, R.D. (eds) Trends and Challenges in Cognitive Modeling. STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health.

Canessa, E., Chaigneau, S. E., & Marchant, N. (2023). Use of Agent-Based Modeling (ABM) in Psychological Research. In: Veloz, T., Khrennikov, A., Toni, B., Castillo, R.D. (eds) Trends and Challenges in Cognitive Modeling. STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health.

Canessa, E., Chaigneau, S. E., & Marchant, N. (2023). Use of Agent-Based Modeling (ABM) in Psychological Research. In: Veloz, T., Khrennikov, A., Toni, B., Castillo, R.D. (eds) Trends and Challenges in Cognitive Modeling. STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health.

Marchant, N., Canessa, E., & Chaigneau, S. E. (2023). Challenges from Probabilistic Learning for Models of Brain and Behavior. In: Veloz, T., Khrennikov, A., Toni, B., Castillo, R.D. (eds) Trends and Challenges in Cognitive Modeling. STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health. Springer, Cham.DOI: 10.1007/978-3-031-41862-46

Marchant, N., Canessa, E., & Chaigneau, S. E. (2023). Challenges from Probabilistic Learning for Models of Brain and Behavior. In: Veloz, T., Khrennikov, A., Toni, B., Castillo, R.D. (eds) Trends and Challenges in Cognitive Modeling. STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health. Springer, Cham.DOI: 10.1007/978-3-031-41862-46

Marchant, N., Canessa, E., & Chaigneau, S. E. (2023). Challenges from Probabilistic Learning for Models of Brain and Behavior. In: Veloz, T., Khrennikov, A., Toni, B., Castillo, R.D. (eds) Trends and Challenges in Cognitive Modeling. STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health.